需要提前部署 hadoop 并启动
需要提前部署 MySQL 并启动
1、解压Hive
cd /opt/software
tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
mv apache-hive-3.1.2-bin /opt/module/hive-3.1.2
2、profile 配置
vim /etc/profile
#HIVE
export HIVE_HOME=/opt/module/hive-3.1.2
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
# 分发
scp -r /etc/profile slave1:/etc/
scp -r /etc/profile slave2:/etc/
source /etc/profile
3、拷贝驱动
cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib/
4、解决冲突
# guava冲突
rm -rf $HIVE_HOME/lib/guava-19.0.jar
cp $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar $HIVE_HOME/lib/
# 日志jar包冲突
mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak
5、Hive-env
mv $HIVE_HOME/conf/hive-env.sh.template $HIVE_HOME/conf/hive-env.sh
vim $HIVE_HOME/conf/hive-env.sh
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive-3.1.2/conf
6、hive-site
vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- jdbc 连接的 URL -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://master:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property>
<!-- jdbc 连接的 Driver-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!-- jdbc 连接的 username-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- jdbc 连接的 password -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>000000</value>
</property>
<!-- Hive 元数据存储版本的验证 -->
<property>
<name>hive.metastore.schema.verification</name>
<value>false</value>
</property>
<!--元数据存储授权-->
<property>
<name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- Hive 默认在 HDFS 的工作目录 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
<!-- 查询结果是否显示字段名 -->
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 是否显示当前所处数据库 -->
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
7、创建Hive元数据库
mysql -u root -p
create database metastore;
quit;
8、HDFS创建目录
hadoop fs -mkdir /tmp
hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
hadoop fs -chmod g+w /tmp
hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse
9、初始化Hive元数据库
$HIVE_HOME/bin/schematool -initSchema -dbType mysql -verbose
10、关闭启动日志
vim $HIVE_HOME/conf/log4j.properties
log4j.rootLogger=WARN,CA
log4j.appender.CA=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.CA.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.CA.layout.ConversionPattern=%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
11、Hive CLI启动
# 启动
hive
hive -hiveconf hive.exec.mode.local.auto=true;
# 退出
quit;
exit;
12、解决插入数据报错
set hive.exec.mode.local.auto=true;
13、测试
show databases;
show tables;
create table stu(id int, name string);
insert into stu values(1, "ss");
select * from stu;
14、配置hiveserver2
vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml
<!-- 配置所有节点的root用户都可作为代理用户 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<!-- 配置root用户能够代理的用户组为任意组 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>
<!-- 配置root用户能到代理的用户为任意用户 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.users</name>
<value>*</value>
</property>
# 分发
scp $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml slave1:$HADOOP_HOME/etc/hadoop/
scp $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml slave2:$HADOOP_HOME/etc/hadoop/
# 重启HDFS、Yarn
vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
<!-- 指定hiveserver2连接的host -->
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>master</value>
</property>
<!-- 指定hiveserver2连接的端口号 -->
<property>
<name>hive.server2.thrift.port</name>
<value>10000</value>
</property>
15、启动hiveserver2
# 方式1
nohup $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 >/dev/null 2>&1 &
# 方式2
screen -R hive
$HIVE_HOME/bin/hiveserver2
16、beeline远程
# 使用命令行客户端beeline进行远程访问
$HIVE_HOME/bin/beeline
# 连接
!connect jdbc:hive2://master:10000
# 提示输入用户名：root
Enter username for jdbc:hive2://master:10000:
# 提示输入密码：不填直接回车
Enter password for jdbc:hive2://master:10000:
# 退出
!quit
17、IDEA远程
